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Tweetbeat intenta ordenar el tráfico de Twitter

Uno de los mayores problemas de Twitter cuando se busca información en su buscador es saber cuándo esa información pertenece a la temática que los usuarios quieren encontrar. Es decir: ¿cómo hacer para conocer todos los tweets relacionados, por ejemplo, con un gran evento como el intento de golpe en Ecuador? Hasta ahora, los usuarios de Twitter habían creado los hashtags, que suelen ser palabras antecedidas del signo # (numeral) que sirve para encauzar las conversaciones sobre determinados temas entre los distintos usuarios. Así, si un usuario quiere escribir sobre Ecuador, usa el hash #Ecuador para poder ser “seguido” por otros usuarios de Twitter. El anhelo de Tweetbeat –que trabaja junto con Twitter y acaba de lanzar esta herramienta en Internet– es poder buscar todos los tweets relacionados con un tema, pero sin necesidad de que los usuarios usen los #hashtags. Tweetbeat.com intenta ser un filtro que pueda organizar temáticamente los mil tweets por segundo que recibe Twi-tter. El sitio Tweetbeat utiliza tecnología que analiza la semántica de los micromensajes de 140 caracteres en tiempo real para encauzarlos dentro de una misma búsqueda.

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